机器学习与传感

大家好,欢迎来到我在CSULA的实验室! 机器学习 & 传感实验室开发机器学习方法,用于自主分析和理解各种类型的数据, 比如图像, 传感器测量, 和声音. 我们的研究方向之一是调查青光眼引起的视野丧失对一些日常生活活动的影响,如阅读, 开车, 和移动.  

项目

增强现实活动跟踪应用程序

青光眼患者自动灌注活动监测 

深度学习图像分析用于青光眼进展检测的黄斑OCTA图像

 

增强现实活动跟踪应用程序

学生

我和我的学生研究和开发人工智能, 机器学习, 模式识别, 计算智能, 信号处理, 以及信息融合方法在传感中的应用. 我们研究的应用包括医学成像, 活动监控, 辅助技术, 增强现实, 以及视野分析.

    研究生,加州州立大学-洛杉矶,洛杉矶,加州

    STEMEC标志

    凯文·德劳,B.S. 生物学,在读学生

     

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    Veronica Toriz, B.S. 计算机科学,在读学生

     

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    Bingnan周, B.S. 计算机科学,在读学生

     

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    洪泰(汤姆),B.S. 金融,在读学生

     

    本科生,加州州立大学-洛杉矶,洛杉矶,加州

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    乔纳森·努涅斯,现在的学生

     

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    赫克托·桑切斯,在读学生

     

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    冯友,在读学生

     

    STEMEC标志

    奈斯·马蒂罗西安,在读学生